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📈A 股量化选股实验系统
项目描述
围绕 A 股「蓄势突破」场景，构建从数据采集、特征工程、模型训练到每日选股推送的完整量化系统。基于 AKShare 采集全市场 K 线数据，使用 XGBoost 训练 10 日突破概率预测模型，搭建 L0 / L1 / L2 三层实验框架，通过 OpenClaw 定时任务将选股结果推送至微信。
技术栈
AKShare
XGBoost
量化
Python
机器学习
OpenClaw
核心功能
- 全市场 K 线数据自动采集
- 10 日突破概率预测模型
- L0/L1/L2 三层实验框架
- 每日选股结果微信推送