项目

面向生成式 AI 搜索（GEO）的引用监测系统：定时向豆包、元宝、通义千问、Kimi、DeepSeek 五大平台发起真实提问，解析每次回答背后的引用源，按「话题 × 平台 × 日期」聚合提及率、引用域名分布与自有站点占比。采集层按保真度分层——API 走结构化 citation，RPA 采集 C 端真实界面，配套 citation_fidelity 字段让每条数据可复核；多阶段采集流程由 LangGraph 编排，结果汇入看板，持续跟踪品牌在各 AI 平台的可见度变化。

本地 AI 影像创作平台：工作台、素材库与节点式画布一体。把图片、提示词和 Agnes 视频生成任务集中到一张画布，通过连线或 @ 引用把素材接入视频节点，支持文生视频、图生视频、多图参考与关键帧模式；本地图片以 base64 直转云端接口，不依赖公网存储。任务 ID 先落库再轮询，刷新页面、切换项目都不丢未完成任务；还为旧项目数据做了平滑迁移机制。节点类型从 16 种精简到 6 种，只保留真正常用的。

面向抖音、快手、淘宝等电商平台的数据自动化管线：用 Playwright RPA + 接口复用绕开平台反自动化限制，解决登录态保持、滑块验证与请求签名等难点；Python ETL 脚本完成数据清洗、格式标准化与 PostgreSQL 入库，支持断点续跑与任务监控。整条管线由 OpenClaw 定时任务驱动，每日自动生成经营日报并多通道推送——把「人去看板找数据」变成「数据自己送上门」。

围绕 A 股「蓄势突破」场景的完整量化实验系统：用 AKShare 采集全市场 K 线数据，经特征工程后以 XGBoost 训练「10 日内突破概率」预测模型；搭建 L0 / L1 / L2 三层实验框架，从信号验证到模拟盘逐层过滤、控制试错成本。每个交易日由 OpenClaw 定时任务跑出当日选股结果并推送到微信，形成从数据采集到决策触达的闭环。

这个博客本身就是项目：Ghost CMS + Nginx + FRP 内网穿透 + HTTPS 证书，把站点架在家中服务器上，经阿里云边缘节点对外提供访问。内容生产侧由 Hermes Agent 调用 Ghost Admin API，实现 AI 生成文章的自动排版与发布，期间解决了 Lexical 编辑器对自定义 HTML 的兼容问题，并重写了主题样式与响应式布局。