GEO 两个阶段复盘:上海站住了,广东没有
从 13 个拍脑袋的话题,到 33 个地域词。整体提及率从 30.9% 掉到 17.9%——但这不是效果变差,是分母换了。以及拆开之后才看得见的地域梯队。
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专注 AI 应用工程落地,探索 LLMs、Agent、MCP、RAG 等技术在真实业务中的应用。 分享工程实践、量化投资与技术思考。
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开源一个 MiniMax Music Agent Skill,支持一句话生成歌曲、自动写词、纯音乐和参考音频翻唱,API Key 全程通过环境变量管理。
灵瞳GEO:一个 AI 搜索引用追踪系统的设计与实现 这是什么 AI 搜索正在吃掉一部分传统搜索的份额,但企业几乎没有办法回答一个基础问题:当用户问豆包"上海电商财务外包哪家好"时,AI 的回答里到底引用了谁? 灵瞳GEO 是我为解决这个问题做的引用追踪系统。它定时向豆包、元宝、通义千问、Kimi、DeepSeek 五个平台发起真实提问,解析每次回答背后的引用来源,按「话题 × 平台 × 日期」聚合出引用次数、引用源域名分布,以及自有站点的引用占比。 技术栈是 FastAPI + LangGraph + React + MySQL。采集层不是单一方案——三个平台走官方 API 的结构化 citation 字段,两个平台走 RPA,选型依据是哪种方式能拿到最接近用户真实所见的引用,而不是哪种技术更"干净"。这个取舍是整个系统里我认为最值得写的部分。